人机对话技术对现代汉语研究的新需求
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人机对话技术对现代汉语研究的新需求

2018年05月03日
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主讲人：
邱立坤博士（阿里巴巴智能服务事业部算法专家）
主持人：
詹卫东（北京大学中文系教授）
时 间：
2018 年 5 月 9 日（周四） 10:00-12:00
地 点：
北京大学第 2 教学楼 314 室

北京大学中文系现代汉语前沿讲座

 

人机对话技术对现代汉语研究的新需求

讲座内容：

在苹果 Siri 和 IBM Watson 的推动下，人机对话技术已经成为自然语言处理研究最热门的方向之一，也是最有希望取得商业化成功的方向。本次报告从智能客服场景下的人机对话技术出发，首先介绍传统机器学习技术与深度学习技术，接着在机器学习的基础上阐述智能客服场景人机对话的主要类型（包括任务型对话、 FAQ 、 KBQA 和机器阅读四类）与核心技术，最后对人机对话技术中的语言分析技术进行剖析，并探讨其与语言学本体研究的关系。

 

主讲人简介：

邱立坤，北京大学中文系博士毕 业，目前任职于阿里巴巴智能服务事业部，主要从事人机对话技术研究。担任中国计算机学会、中国中文信息学会等学会专业委员会委员以及 ACL 、 EMNLP 、 COLING 、 IJCAI 等多个著名国际学术会议程序委员会委员。已在 AAAI 、 COLING 、 CIKM 、 EMNLP 等国内外期刊和会议上发表学术论文 50 余篇，其中 CCF A 类和 B 类会议 8 篇， EI 、 SSCI 索引文章 30 余篇，获中国发明专利授权 10 项，出版专著、译著各一部，主持国家自然科学基金项目 2 项及其它项目 20 余项。